Hoe PayPal's MCP nu de API van Anthropic ondersteunt

Lani Sahin
Jul 21
3 min read

PayPal heeft het voor ontwikkelaars gemakkelijker gemaakt om geavanceerde AI in hun apps te integreren. Hun Model Context Protocol (MCP)-server, die ooit OpenAI ondersteunde, bedient nu ook de API van Anthropic.

Dit geeft ontwikkelaars meer flexibiliteit bij het inzetten van het AI-model van hun keuze.

Of u nu een Chabot, een rapportagetool of een facturatie toepassing ontwerpt, u geniet nu van meer flexibiliteit en meer opties.

1. PayPal MCP ondersteunt antropische modellen

De MCP-server is PayPal's Een manier om apps te helpen communiceren met hun API's door middel van natuurlijke taal via een AI-agent. Oorspronkelijk gebouwd voor OpenAI-modellen, is het nu compatibel met antropische modellen .

Dat betekent dat ontwikkelaars die de voorkeur geven aan Claude of verschillende reacties willen testen, dit nu kunnen doen zonder van platform te wisselen. Je kunt het AI-model kiezen dat de beste resultaten oplevert voor jouw use case.

2. Wat u kunt bouwen

Met Anthropic-ondersteuning kunnen ontwikkelaars direct aan de slag met twee belangrijke tools:

Factuur aanmaken

Je kunt geautomatiseerde factuurstromen creëren. Agenten kunnen een simpele opdracht als "maak een factuur van $ 120 voor diensten" gebruiken en alles afhandelen: ze halen gegevens op, formatteren de factuur en activeren de juiste PayPal API om deze te versturen.

Rapportage en inzichten

Heeft u snel een overzicht van uw verkoop- of betalingsgeschiedenis? Agenten kunnen nu PayPal-transactiegegevens ophalen en rapporten maken op basis van een datumbereik of klantsegment. U kunt bijvoorbeeld om samenvattingen vragen zoals "Hoeveel omzet hebben we vorige maand behaald?" of "Lijst van alle openstaande betalingen".

Dit zijn veelvoorkomende workflows die nu door agenten met minder codering kunnen worden afgehandeld.

3. Waarom dit belangrijk is

Model Flexibiliteit

Sommige ontwikkelaars geven de voorkeur aan de manier waarop de modellen van Anthropic omgaan met taal. Anderen geven de voorkeur aan OpenAI. Nu kunt u kiezen wat het beste werkt voor uw applicatie:zonder uw code structuur te wijzigen.

Snellere integratie

De MCP van PayPal fungeert als een brug. Je hoeft niet elke API handmatig aan te sluiten. In plaats daarvan interpreteert de MCP-server natuurlijke taal prompts en vertaalt deze naar echte API-aanroepen. Dat bespaart tijd en vermindert de complexiteit.

Eenvoudig in te pluggen

Zodra je je agent hebt geconfigureerd en tools zoals facturering of rapportage hebt geselecteerd, kan deze verzoeken afhandelen via chat of gesproken prompts. Je hoeft alleen nog maar te definiëren hoe de agent zich gedraagt. De daadwerkelijke logica bevindt zich bij de MCP-server.

4. Aan de slag

Zo begint u:

Lees de documentatie van PayPal over de externe MCP-server.
Kies het model dat u wilt gebruiken: Anthropic of OpenAI.
Geef uw agent hulpmiddelen zoals factuur generatie of gegevens samenvattingen.
Bouw natuurlijke taal-prompts of Chatbot-flows.
Test uw agent eerst met behulp van kleine taken.
Raadpleeg GitHub-voorbeelden en PayPal.ai voor voorbeeldgebruiksgevallen en best practices.

Als u problemen ondervindt, kunt u altijd contact opnemen met de PayPal-klantenservice of bekijken hun ontwikkelaars forums.

5. Wees voorzichtig met AI-uitvoer

Hoewel deze agenten slim zijn, zijn ze niet perfect. PayPal heeft duidelijk aangegeven datje moet door AI gegenereerde content verifiëren, vooral als het om geld, facturen of persoonlijke gegevens gaat.

Vertrouw niet alleen op AI. Controleer de resultaten altijd dubbel voordat u facturen verstuurt of financiële beslissingen neemt.

Wat u vervolgens kunt doen

Als u een op AI gebaseerde app of agent voor de handel bouwt:

Probeer de MCP-server van PayPal in te stellen met Anthropic-integratie.
Maak gebruik van ingebouwde hulpmiddelen zoals facturering en rapportage.
Test het met uw huidige workflows.
Neem contact op met bellen Paypal Nederland als u hulp nodig hebt met de installatie, modellen of gebruik cases.

Dankzij deze integratie krijgt u meer controle, betere prestaties en slimme tools in uw ontwikkelingsproces, zonder dat de werklast toeneemt.